各学院：
为主动适应新一轮科技革命与产业变革，深化教育教学改革，推动人工智能技术与农林经济、植保等学科专业交叉融合，加强跨学科课程教学和师资队伍建设，提升教师利用人工智能赋能教育教学与科研创新的能力，学校决定组织开展人工智能跨学科师资培训工作。现将有关事项通知如下：
一、培训目的与目标
面向农林经济、植保等“人工智能+专业”方向的非AI专业教师，以理解AI思维、掌握基础工具、具备教学与科研对接能力为培养定位，不以工程开发为导向。通过系统培训，实现以下总体目标：
1.理解人工智能、机器学习在农业与农林经济领域中的应用逻辑；
2.掌握Python基础与常用数据处理能力；
3.能看懂、会使用、敢讲授基础机器学习模型；
4.为后续“AI+专业”课程建设、科研选题提供方法支撑。
最终培养能够胜任人工智能与多学科交叉融合课程教学任务的高水平师资，为学校建设高质量跨学科课程体系、培养复合型创新人才提供支撑。
二、培训对象
计划承担或已承担人工智能+等相关跨学科课程授课任务的专任教师；以及其他感兴趣的专任教师。
三、培训内容与形式
（一）培训形式
采用三阶段递进式集中培训模式，结合理论学习、实践演练、考核验收三大环节，全程以“AI+专业”应用为核心导向。
（二）培训内容
1. 第一阶段：基础知识学习阶段
聚焦人工智能导论、Python程序设计、机器学习与深度学习三大核心模块，夯实教师AI基础理论与工具使用能力（具体课程安排详见附件）。
2. 第二阶段：磨课演练阶段
组织两轮针对性磨课演练，围绕“AI+专业”课程教学设计、案例应用、课堂实操等核心环节展开，帮助教师完成理论知识向教学能力的转化。
3. 第三阶段：校院考核阶段
聚焦教师课程授课能力与教学成果落地，通过学院试讲考核与学校听课指导双重把关，确保培训成效切实服务于课堂教学。
四、时间安排
（一）第一阶段：基础知识学习
于2026年1月21日启动，开展为期两周的集中培训，培训总学时：48学时。
（二）第二阶段：磨课演练
基础知识学习阶段结束后，由教务处统一组织磨课演练，具体时间另行通知；演练合格者颁发培训结业证书。
（三）第三阶段：校院考核
学院试讲考核：开课前，由教师所在学院组织专家开展试讲考核，重点评估AI与专业知识融合的教学能力。
学校听课指导：开课期间，由教务处组织教学督导或相关领域专家进行课堂听课与课后指导。
五、选派与管理要求
（一）选派程序
各学院根据学科建设与课程教学需要，择优推荐符合条件的教师人选；参训教师需结合所授专业，制定详细的个人研修计划，明确学习目标、应用方向及预期成果。
（二）过程管理
培训期间，参训教师需严格遵守培训纪律，须提前10分钟到达指定教室，不得迟到、早退或缺席；按时完成各阶段学习任务与实践作业；各学院需指定专人负责跟进教师参训情况，做好过程管理与沟通协调。
（三）考核与认证
参训教师需完成全部培训课程及实践任务，通过第二阶段磨课演练后方可获得结业证书。
学院试讲考核未通过的教师，须根据专家意见整改后再次申请试讲；试讲通过者方可承担“AI+专业”相关课程教学任务。
本次培训且取得结业证书的参训教师计入学年教师教学发展4学分，并以国内访学研修项目计入学院目标考核中的教师发展指标；本次培训主讲主持教师次数按学校相关规定计入教师教学发展学分。
六、相关要求
（一）各学院要高度重视此项工作，将其作为加强师资队伍建设、推动学科交叉融合的重要举措，积极宣传动员，精心选拔推荐具有发展潜力的骨干教师全程参与培训，做好承担“AI+专业”相关课程教学任务前的参训管理与组织试讲工作。
（二）参训教师要立足专业教学与科研需求，主动学习、积极实践，切实提升人工智能与专业融合的应用能力，确保培训成果有效转化为教学质量提升与科研创新动力。
（三）请各学院于2026年1月16日下午3点前，将《人工智能跨学科师资培训推荐表》报送至教务处。
联系人：教务处陈老师、机电工程学院邱老师
联系电话：83789605（培训报名咨询），83758597（课程安排等咨询）
附件：1.基础知识学习阶段课程安排
2.人工智能跨学科师资培训推荐表
77779193永利官网教务处
2026年1月14日